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集团企业物流综合管理平台的研究与实现

作 者: 黄伟健
导 师: 何利力
学 校: 浙江理工大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 物流管理 智能调度 同省物流
分类号: F253.9
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
下 载: 2次
引 用: 0次
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内容摘要


随着我国经济的不断发展,传统的物流业已经不能满足当前快速发展的企业需求,而现代企业已把物流当作企业之间竞争的重要力量和手段。因此,把现代物流理念、先进的物流技术和现代物流模式引入到企业经营和管理之中已势在必行。在这样的趋势下,各烟草行业对现代化物流建设进行了大量的探索,积累了丰富的经验,并取得了一定的成果。各个卷烟工业企业想要在原有的物流系统的基础上,引入现代化物流管理思想和现代物流信息技术,建设一个对物流的整体业务进行综合管理和有效控制的管理平台,来提高现代化物流建设的步伐和行业的综合管理水平。正是在这样的背景下,物流综合管理平台的建设刻不容缓。本文基于烟草物流行业的现状及物流的相关理论,通过运用供应链管理思想,研究了物流综合管理平台的建设思路及关键技术,提出了“全面感知、全面覆盖、全程控制、全面提升”的现代化物流管理模式思想,通过物流综合管理平台的建设,对物流业务进行梳理、改进和整合,切实提高物流管理水平,实现物流业务的全面管控与水平提升。本文的主要研究内容包括如下几点:(1)分析了工业物流管理的行业现状,针对原有物流系统的体系分散,结构不统一,信息化管理不完善等特点,提出了建设物流综合管理平台的架构思想。运用相关理论分析了平台建设的必要性,并从技术层面研究了平台的架构思路及实现方法。结合川渝物流管理的实际情况对物流管理平台的总体架构和核心业务流程进行了研究与分析。(2)烟草物流的智能调度模型及算法的研究。首先对川渝物流调度问题进行了简单描述,建立了卷烟车辆路径优化的数学模型,并提出了调度优化的解决方案。然后通过对传统蚁群算法模型的分析与研究,针对其在模型中存在的不足之处进行了改进与优化,并运用实际数据对改进后的算法进行了对比分析。(3)根据卷烟同省物流配送的新需求,在原有物流业务的基础上添加了同省物流配送流程,创造性的提出了同省物流的实时投放模型,该模型的提出,解决了同省物流按需配送的问题,避免库存缺货的发生。通过对参数的合理设定与投放总量、实时投放量算法的研究,运用到全省的不同地市车辆配送问题中,既简化了业务流程,又提高了客户满意度。(4)结合烟草物流管理及配送的具体业务需求,对物流综合管理平台的整体功能和模块进行了设计与实现,并提出了一些新的业务概念与业务模型,提高了物流的综合管理能力,降低了物流成本。本论文的物流综合管理平台已经在川渝中烟工业公司得到了有效的验证,通过平台的实际运行,大大提高了整个物流业务的管理及领导的决策控制能力,进一步改善了物流配送效率,节约了成本,提高了行业的竞争力。

全文目录


摘要  4-6
Abstract  6-11
第一章 绪论  11-18
  1.1 课题来源  11-12
  1.2 研究背景及意义  12-14
  1.3 行业现状及存在的问题  14-16
  1.4 研究内容  16
  1.5 论文组织结构  16-18
第二章 相关理论技术介绍  18-23
  2.1 相关理论介绍  18-21
    2.1.1 物流管理的内涵  18-19
    2.1.2 现代物流管理的目标  19
    2.1.3 供应链优化管理  19-21
  2.2 相关技术介绍  21-22
    2.2.1 GPS 定位技术  21
    2.2.2 地理信息系统  21-22
    2.2.3 SOA 架构  22
  2.3 本章小结  22-23
第三章 物流管理业务体系的分析研究  23-36
  3.1 架构设计的思路和方法  23-24
  3.2 架构设计原则  24
  3.3 总体架构  24-26
  3.4 核心业务流程设计  26-35
    3.4.1 网上配货主要流程  26-28
    3.4.2 物流的实时投放流程  28-29
    3.4.3 运输流程  29-33
      3.4.3.1 成品运输流程-普通  30-31
      3.4.3.2 成品运输流程-联营加工/回购  31-33
      3.4.3.3 广告品运输流程  33
    3.4.4 物流调度业务流程  33-35
  3.5 本章小结  35-36
第四章 物流平台网上配货模型研究  36-48
  4.1 网上配货现状  36-37
  4.2 网上配货模式  37
  4.3 川渝中烟网上配货模型  37-41
    4.3.1 存销比理论  37-38
    4.3.2 业务流程  38-39
    4.3.3 实时投放模型  39-41
      4.3.3.1 模型建立  39
      4.3.3.2 日均销量确定  39-40
      4.3.3.3 期初、期末库存确定  40
      4.3.3.4 实时投放量确定  40-41
  4.4 同省物流网上配货模型  41-47
    4.4.1 同省物流概述  41-42
    4.4.2 同省物流业务流程的优化  42-45
    4.4.3 同省物流实时投放模型  45-47
      4.4.3.1 参数设定  45
      4.4.3.2 投放总量  45-46
      4.4.3.3 实时投放量  46-47
  4.5 本章小结  47-48
第五章 烟草物流智能调度模型及算法研究  48-66
  5.1 基本理论分析  48-55
    5.1.1 问题描述  48-50
    5.1.2 卷烟配送路径优化数学模型的构建  50-53
    5.1.3 调度优化解决方案  53-55
  5.2 传统的蚁群算法概述  55-59
    5.2.1 基本概念  55
    5.2.2 模型的构建  55-57
    5.2.3 算法操作流程  57-58
    5.2.4 传统蚁群算法优缺点  58-59
  5.3 针对 VRPSTW 改进蚁群算法  59-64
    5.3.1 传统蚁群算法问题分析  59
    5.3.2 改进优化蚁群算法  59-61
    5.3.3 改进后的基本流程  61-62
    5.3.4 参数设置  62-64
  5.4 利用实际数据分析  64-65
  5.5 本章小结  65-66
第六章 平台的设计与实现  66-85
  6.1 整体设计  66-68
    6.1.1 整体功能设计  66-67
    6.1.2 软件技术架构  67-68
  6.2 软硬件环境  68-70
  6.3 功能模块设计  70-80
    6.3.1 资源管理模块设计  70-71
    6.3.2 运输管理模块设计  71-74
    6.3.3 仓储管理模块设计  74-75
    6.3.4 配送作业模块设计  75-77
    6.3.5 可视化管理模块设计  77-78
    6.3.6 成本管理模块设计  78-80
  6.4 平台部分功能页面展示  80-84
  6.5 本章小结  84-85
第七章 总结与展望  85-87
  7.1 全文总结  85-86
  7.2 研究工作展望  86-87
参考文献  87-89
致谢  89-90
攻读学位期间的研究成果  90

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 物资经济 > 物资企业经营与管理 > 物资经济现代化管理
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